Корпоративное хранилище технологических данных (ХТД)

Преимущества организации ХТД

Технологические данные крупного предприятия, представляют собой огромный массив информации. Обработка этих данных без предварительной обработки существенно снижает эффективность их использования. Необходимость применения структурированных данных связана с особенностями их формирования и последующего сопоставдения.

Большое количество оперативных систем управления

Многопередельный характер производства металлопродукции (выплавка – разливка – горячая прокатка – холодная прокатка и т.д.), как правило, приводит к тому, что взаимосвязанные процессы разных переделов обслуживаются различными автоматизированными системами управления, имеющих собственные базы данных. В этих базах применяются собственные структуры данных, единицы измерения, способы кодирования и т.д. Для конечного пользователя задача выборки информации из нескольких подобных баз практически неразрешима. 

Особенности построения баз данных в системах оперативного управления

Структура информации баз данных оперативных систем управления оптимизирована для решения задач управления производством и не рассчитана на проведение сложных исследований на многомерных массивах за длительный промежуток времени.

Сложность получения полного комплекта технологических данных

Информации, поступающей из систем оперативного управления во многих случаях недостаточно для принятия конкретного бизнес-решения. Для эффективного анализа необходимо дополнительный трудоемкий сбор результатов контроля качества, нормативно-справочной информации и т.д.

При укладке технологической информации в хранилище важно обеспечивать обязательное отнесение ее к конкретной единице продукции с сохранением наследования связей от передела к переделу. Наличие взаимосвязей обусловлено превращением одной сущности (плавка, сляб, рулон, лист и т.д.) в другую в процессе многоступенчатой обработки металла на разных переделах. При этом возникают связи «один к одному», «один ко многим» и «многие ко многим». Построение связей между сущностями основано на принципе наследования. Исходной (родительской) сущностью является «плавка». Дочерние по отношению к «плавке» сущности (продукция последующих переделов) образуют древовидную структуру, описывающую технологию производства на стадиях горячей и холодной прокатки, термообработки, нанесения покрытий, порезки, складирования и отгрузки готовой продукции.

Основные функции

• Непрерывный сбор, обработка и хранение структурированной технологической информации и информации о качестве продукции (полуфабрикатов) на каждой стадии технологического процесса.

• Сквозной учет гениалогии — интеграция технологической и учетной информации о параметрах производства продукции и полуфабрикатах всех агрегатах технологических циклов с учетом связей родительских / дочерних единиц на всём протяжении маршрутов.

• Учет целевых значений и ограничений технологических параметров согласно требованиям к конкретной единице продукции и полуфабриката (в том числе требований по каждому коммерческому или производственному заказу).

• Долговременное надежное хранение технологической информации с обеспечением доступа к историческим данным для проведения ретроспективного анализа данных.

• Обеспечение возможности непрерывного оперативного извлечения данных и обеспечения работоспособности смежных аналитических систем углубленного анализа.

• Обеспечение возможности подготовки/расчета и выгрузки специализированных объемных датасетов, например, исходных данных для предиктивных моделей и других перспективных инструментов анализа.

Быстрый доступ к просмотру данных 

Интерфейс системы позволяет оперативно получить интересующую специалистов технологическую информацию по любой стадии производства.

Предоставление данных

Специальный сервис позволяет гибко конструировать сквозные выборки  по всем стадиям производства и управлять библиотекой выборок

Эффективность

Корпоративное хранилище технологической информации обеспечивает существенный рост эффективности аналитической работы специалистов с технологической информацией. Система является ключевым базовым элементом дальнейшего развития построения для решения широкого круга задач автоматизированного управления технологией и качеством. Таким образом, можно выделить несколько основных источников эффективности:

• Получение экономического эффекта от реализации современных эффективных методов автоматизированного контроля и управления (статистических методов контроля, систем поддержки принятия решений и т.д).
• Возможность проведения анализа технологической информации специалистами предприятия, не имеющими специальных навыков работы с базами данных.
• Ускорение, уменьшение трудоемкости и повышения точности анализов.
• Получение преимуществ сквозного автоматизированного контроля технологии и качества по всем технологическим этапам производства.